איך המודל עובד?
המודל מקבל כקלט רצף של אירועים שקרו בחייו של אדם, כמו לימודים, עבודה, נישואין, הורות, מחלות וכו’. המודל משתמש בטכנולוגיית Transformer, שמאפשרת לו ללמוד את ההקשר והמשמעות של כל אירוע ביחס לאחרים. לאחר שהמודל מבין את הרצף הנתון, הוא יכול לחזות את האירועים הבאים שיקרו בחייו של האדם, או להעריך את הסיכויים שלו לחוות אירועים מסוימים בעתיד.
4 הפרמטרים על פיהם מתבססת הבינה המלאכותית:
- רמת הכנסה
- עיסוקכם בעבודה
- היכן אתם גרים
- מחלות / פציעות קודמות
מה המודל יכול לחזות?
המודל יכול לחזות אירועים שונים בחיים של אנשים, כמו נישואין, הורות, מחלות, מוות ועוד. המודל גם יכול להעריך את הסיכויים של אנשים לחוות אירועים אלה בטווחי זמן שונים, כמו בשנה הבאה, בעשור הבא או בכלל. המודל משתמש במידע סטטיסטי ודמוגרפי על האוכלוסייה הדנית, ומשווה אותו למידע האישי של האדם שעליו הוא עושה את הניבויים. לדוגמא, המודל יכול לחזות שאדם שנשוי, עובד בעבודה מאתגרת ומרוויח הרבה כסף, יהיה בעל סיכון גבוה יותר להתקף לב או להיפרד מאשתו, מאשר אדם שרווק, עובד בעבודה קלה יותר ומרוויח פחות כסף.
למה המודל חשוב?
המודל יכול להיות כלי חשוב לחקר ולהבנת החיים של בני האדם, ולהשפעתם עליהם באופן חיובי. המודל יכול לעזור לאנשים לתכנן את העתיד שלהם, לקבל החלטות חכמות יותר, ולשפר את איכות החיים שלהם. המודל גם יכול לעזור למדענים, לרופאים, למדינאים ולארגונים להבין את הגורמים המשפיעים על החיים של האנשים, ולפתח פתרונות ומדיניות שימושיים ויעילים יותר.
מה האתגרים והבעיות של המודל?
המודל אינו מושלם, ויש לו כמה אתגרים ובעיות שיש לטפל בהם. ראשית, המודל מבוסס על מידע שנאסף על אוכלוסייה ספציפית, ואינו מייצג את הגיוון וההבדלים של אנשים ממקומות ותרבויות אחרים. ייתכן שהמודל לא יהיה מדויק או רלוונטי עבור אנשים שחיים בתנאים או בסביבות שונות מאלה של הדנים. שנית, המודל משתמש במידע שניתן לו, ואינו יכול לחשב את ההשפעה של אירועים בלתי צפויים או חדשים, כמו מלחמות, מגיפות, טבעות או התקדמויות טכנולוגיות, על החיים של האנשים. ייתכן שהמודל יטעה או יפספס אירועים חשובים שישנו את המציאות. שלישית, המודל מעורר גם שאלות אתיות ומוסריות, כמו מה השפעת הניבויים על החופש האישי והאחריות של האנשים, האם הניבויים יכולים להשתנות או להתממש בעצמם, ומי יהיה זכאי לגשת או להשתמש במידע הזה. המודל דורש גם הגנה על פרטיות המשתמשים, ומניעת שימוש לרעה או לניצול במידע הרגיש שלהם. החוקרים אומרים כי הם ימשיכו לפתח ולשפר את המודל, ולחקור את האפשריות והאתגרים שלו בתחומים שונים.
